假设检验
假设检验
为了全面复习假设检验的核心知识，系统梳理从基础概念到实际应用的所有关键点，包括检验统计量、假设设定、错误类型、检验方法选择等。内容分为几个模块，便于逐步理解和记忆。
奇异谱分析（Singular Spectrum Analysis，SSA）是一种用于时间序列分析和信号处理的方法，奇异谱分析的核心思想是通过奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）提取时间序列中的主要成分，从而揭示其结构和趋势。
小窝的搭建过程。
本文简单介绍了CNN，RNN和LSTM相关内容。Transformer在序列任务中逐渐取代RNN（因并行计算优势），但RNN/LSTM在资源受限场景仍有价值。
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是谷歌于2018年提出的基于Transformer架构的预训练语言模型。它通过双向上下文理解和大规模无监督预训练，显著提升了自然语言处理（NLP）任务的性能，成为NLP领域的里程碑式模型。