为了全面复习假设检验的核心知识,系统梳理从基础概念到实际应用的所有关键点,包括检验统计量、假设设定、错误类型、检验方法选择等。内容分为几个模块,便于逐步理解和记忆。
RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach